Ученые Московского государственного психолого-педагогического университета (МГППУ) разработали инновационный алгоритм, который значительно повышает точность и удобство управления компьютером с помощью взгляда. Эта технология особенно важна для развития виртуальной реальности (VR) и улучшения качества жизни людей с ограниченными возможностями.
Проблема ложных срабатываний в системах eye-tracking
Современные системы управления взглядом (eye-tracking) сталкиваются с ключевой проблемой: они не всегда могут отличить намеренное действие от случайного взгляда на экран. Это приводит к ложным срабатываниям или необходимости дополнительных подтверждений, что снижает скорость и удобство взаимодействия.
Новый алгоритм, созданный в МЭГ-центре МГППУ, решает эту проблему с помощью машинного обучения. Система анализирует:
- Микродвижения глаз (с помощью первого классификатора)
- Контекст на экране (с помощью второго классификатора)
На основе совокупности данных алгоритм определяет, действительно ли пользователь хочет выполнить действие или просто смотрит на объект.
Тестирование и результаты
Эффективность технологии проверили в эксперименте с участием 15 добровольцев. В специальной компьютерной игре участники должны были перемещать цветные шары взглядом. Результаты показали:
- Количество ложных срабатываний сократилось в 3 раза
- Время игры увеличилось на 15% (меньше ошибок управления)
- Скорость осталась прежней, но требовалось меньше действий
«Игроки смогли играть дольше, реже проигрывая из-за ошибок. При этом скорость взаимодействия не снизилась», — отметил Сергей Шишкин, ведущий научный сотрудник МЭГ-центра МГППУ.
Практическое применение
Главное преимущество новой технологии — работоспособность в реальных условиях, а не только в лаборатории. Это открывает перспективы для:
- VR-гарнитур (более точное управление в играх и приложениях)
- Медицинских систем (помощь людям с ДЦП, БАС и другими ограничениями)
- Индустриальных решений (управление техникой без рук)
Исследование поддержано Российским научным фондом, а его результаты опубликованы в журнале IEEE Access.
Будущее технологий eye-tracking
Разработка МГППУ — важный шаг в развитии нейроинтерфейсов. В ближайшие годы такие системы могут стать стандартом в VR/AR, умных домах и медицинской реабилитации.
