Компания Smart Engines совместно с ФИЦ ИУ РАН и ИППИ РАН разработала уникальный алгоритм обработки изображений, позволяющий дальтоникам и людям с нормальным зрением смотреть один и тот же контент без искажений.
Проблема дальтонизма и доступность контента
Более 300 миллионов человек в мире страдают от дальтонизма — нарушения цветовосприятия, при котором люди плохо различают определенные оттенки (чаще всего красный и зеленый). Это создает трудности в повседневной жизни: от выбора одежды до использования цифровых устройств. Особенно остро проблема проявляется при просмотре телевизора — многие сцены становятся менее различимыми, а важные детали теряются.
До сих пор существующие решения сводились к глобальному изменению цветовой гаммы, что искажало изображение не только для дальтоников, но и для обычных зрителей. Например, после обработки красный мак мог стать фиолетовым, что сбивало с толку всех.
Как работает новая технология?
Российские ученые предложили принципиально новый подход, основанный на:
✅ Моделировании зрения дихроматов (людей с нарушенным цветовосприятием)
✅ Усилении контрастности ключевых деталей без изменения общей цветовой палитры
✅ Сохранении натуральности изображения для зрителей с нормальным зрением
Алгоритм действует в три этапа:
- Анализирует изображение, выявляя элементы, которые плохо различимы для дальтоников.
- Корректирует яркость и контраст этих деталей, делая их более четкими.
- Оставляет исходные цвета без изменений, чтобы трихроматы (люди с нормальным зрением) видели привычную картинку.
Результаты тестирования: 90% дальтоников подтвердили улучшение
Эффективность метода проверили в эксперименте с участием людей, страдающих дальтонизмом, и зрителей с обычным зрением. Результаты впечатляют:
- 95% трихроматов не заметили значительных изменений в цветопередаче.
- 90% дихроматов отметили, что изображение стало более четким и реалистичным.
«Совместный просмотр телевизора — важная часть социализации. Но как обсуждать “Красную шапочку”, если каждый видит ее плащ по-разному? Наш метод решает эту проблему», — отметил Дмитрий Николаев, технический директор Smart Engines.
Почему это прорыв?
Разработка основана на глубоких исследованиях в области цветовосприятия и ИИ-алгоритмов. Компания Smart Engines уже много лет работает с технологиями анализа изображений, включая:
🔹 Проверку подлинности документов (OVD, OVI, УФ/ИК-анализ)
🔹 Детекцию более 600 признаков подделки
🔹 Применение в аэропортах, банках и МФО
Статья о новой технологии опубликована в Journal of Imaging — одном из ведущих научных изданий в области обработки изображений.
Перспективы внедрения
Технология может быть интегрирована:
📺 В телевизоры и мониторы — как встроенная функция коррекции цветов.
📱 В мобильные устройства и планшеты — для комфортного использования людьми с дальтонизмом.
🎮 В игровые консоли и VR-системы — чтобы сделать геймплей доступнее.
Это не просто улучшение качества изображения — это шаг к инклюзивному цифровому пространству, где технологии учитывают особенности каждого пользователя.
