В эпоху цифровизации и больших данных традиционные методы анализа информации часто оказываются недостаточно эффективными. Ученые из РТУ МИРЭА представили инновационный подход — информационное онтологическое моделирование, которое позволяет находить скрытые связи и закономерности в огромных массивах данных. Этот метод объединяет информационный поиск и логический анализ, открывая новые возможности для науки, бизнеса и государственного управления.
Что такое информационное онтологическое моделирование?
Суть метода
Разработанный в РТУ МИРЭА метод основан на качественно-количественных переходах, что позволяет не просто находить отдельные данные, а выявлять целые группы взаимосвязанных объектов.
Как поясняет Виктор Цветков, профессор кафедры инструментального и прикладного программного обеспечения:
«Наш подход позволяет анализировать не только отдельные элементы, но и их структурные взаимосвязи, что особенно важно для сложных систем».
Преимущества перед традиционными методами
- Автоматизированный поиск скрытых закономерностей.
- Выявление кластеров данных, а не только отдельных значений.
- Прогнозирование функциональных зависимостей между объектами.
- Работа с разными типами данных: тексты, изображения, числовые массивы.
Где можно применять новый метод?
1. Медицина и биология
Метод позволяет анализировать генетические данные, выявлять закономерности заболеваний и даже прогнозировать эффективность лекарств.
2. Финансы и экономика
- Обнаружение скрытых рыночных трендов.
- Анализ рисков инвестиций.
- Оптимизация кредитных и страховых моделей.
3. Искусственный интеллект и машинное обучение
Технология может улучшить нейросетевые алгоритмы, делая их более точными и интерпретируемыми.
4. Экология и климатология
- Прогнозирование изменений климата.
- Анализ больших экологических данных.
Почему это прорыв?
Автоматизация сложных процессов
Никита Курдюков, аспирант РТУ МИРЭА, отмечает:
«Мы переходим от описательных моделей к точным математическим зависимостям, что критически важно для автоматизации принятия решений».
Универсальность и масштабируемость
Метод может адаптироваться под любые типы данных, что делает его универсальным инструментом для разных отраслей.
Перспективы внедрения
Разработка уже опубликована в Russian Technological Journal и вызвала интерес у научного сообщества. В ближайшие годы РТУ МИРЭА планирует внедрить метод в реальные коммерческие и государственные проекты.
Заключение
Новый метод информационного онтологического моделирования от РТУ МИРЭА — это прорыв в анализе данных. Он открывает возможности для автоматизированного поиска закономерностей, прогнозирования сложных процессов и принятия более точных решений в различных сферах.
