Технологии ИИ для улучшения качества жизни
Искусственный интеллект продолжает открывать новые горизонты, в том числе в сфере адаптивных технологий для людей с ограниченными возможностями. В Новгородском государственном университете им. Ярослава Мудрого (НовГУ) разрабатывают систему айтрекинга, которая позволит управлять компьютером при помощи взгляда. Это революционное решение может значительно облегчить жизнь людям с нарушениями моторики.
Что такое айтрекинг и как он работает?
Айтрекинг (от англ. eye-tracking) — это технология отслеживания движения глаз, которая используется для взаимодействия с электронными устройствами. В основе системы лежат:
- Компьютерное зрение — анализ изображения с камеры.
- Машинное обучение — нейросети, определяющие направление взгляда.
- Биометрические данные — распознавание ключевых точек лица (глаз, бровей, носа).
Такие системы особенно востребованы в медицине, реабилитации и инклюзивных технологиях.
Разработка НовГУ: как создаются модели для айтрекинга?
1. Две готовые нейросетевые модели
Ученые НовГУ уже разработали две ключевые модели ИИ:
- Первая модель определяет границы лица на изображении с точностью 87%.
- Вторая модель идентифицирует ключевые точки (глаза, брови, нос, рот) с отклонением менее 2 пикселей.
Обе нейросети обучены на открытых датасетах, которые были дополнительно обработаны для повышения точности.
2. Третья модель и будущий прототип
Следующим этапом станет создание третьей модели, которая будет предсказывать, куда именно смотрит пользователь на экране. Поскольку подходящих открытых данных нет, разработчики собирают собственный датасет.
К началу 2026 года планируется выпустить первый прототип программного обеспечения.
Кто работает над проектом?
- Артем Алексеев и Валентин Баранов — разработали первые две модели.
- Команда под руководством Игоря Кулакова ранее создала систему распознавания жестов, которая также войдет в айтрекер.
- Параллельно ведется работа над голосовым управлением, что сделает систему еще более универсальной.
Почему это прорыв? Проблемы существующих айтрекеров
Как отмечают разработчики, современные системы айтрекинга имеют несколько недостатков:
- Высокая погрешность при определении направления взгляда.
- Зависимость от освещения и угла камеры.
- Дорогое оборудование, недоступное для массового пользователя.
Ученые НовГУ уверены, что их решение будет точнее и дешевле благодаря современным алгоритмам машинного обучения.
Где можно применять эту технологию?
Помимо помощи людям с ограниченными возможностями, айтрекинг может использоваться в:
- VR/AR-системах — для более естественного взаимодействия.
- Маркетинговых исследованиях — анализ фокуса внимания потребителей.
- Безопасности — контроль внимания водителей или операторов.
Перспективы и дальнейшие планы
- 2025 год — сбор данных и обучение третьей модели.
- Начало 2026 года — тестирование прототипа.
- Дальнейшая интеграция с голосовым управлением и жестами.
Технологии будущего уже создаются сегодня
Разработка НовГУ — важный шаг в развитии инклюзивных технологий. В ближайшие годы такие системы могут стать стандартом для людей с ограниченной подвижностью, открывая им новые возможности в работе и повседневной жизни.
