Минздрав РФ: Импортозамещение ПО в медицине состоялось, фокус смещается на ИИ-стартапы и опережающее развитие

В российской системе здравоохранения достигнут значительный прогресс в замещении зарубежного программного обеспечения. Об этом на демонстрационном дне Индустриального центра компетенций (ИЦК) «Здравоохранение» заявил Дмитрий Темнов, директор департамента цифрового развития и ИТ Минздрава России. По его словам, ключевые сегменты – медицинские информационные системы (МИС), госпитальные ИС, лабораторные информационные системы (ЛИС) – уже обеспечены российскими решениями достаточного уровня, и дальнейшая разработка продуктов исключительно для замены иностранных аналогов не является приоритетом.

Успехи импортозамещения: Конкретные кейсы

• Радиология и анализ изображений: В сфере систем для обработки данных компьютерной томографии (КТ), МРТ и других радиологических исследований решения таких российских гигантов, как «Ростелеком», «Ростех» и «Махаон», успешно вытеснили продукты международных лидеров Siemens и AGFA.
• Лабораторные информационные системы: В клинических лабораториях, работающих с анализаторами, уверенно применяются отечественные платформы от «Алисы», «Барс Групп» и «Ростелекома».

Новая стратегия: Опережающее развитие и поддержка инноваций

В свете этих достижений ИЦК «Здравохранение» определил новую траекторию. В отличие от других центров компетенций, его основная задача теперь – не догоняющее импортозамещение, а опережающее развитие в нишевых направлениях. Речь идет о создании высокотехнологичных решений, аналоги которых есть лишь у ограниченного круга зарубежных разработчиков.

«Многие из этих проектов активно используют алгоритмы искусственного интеллекта (ИИ), – подчеркнул Темнов. – Минздрав со своей стороны работает над ускорением процедур регистрации медицинских изделий, оснащенных ИИ».

На демодне ИЦК были представлены яркие примеры таких инновационных стартапов, хотя сами разработчики отмечают ряд системных барьеров.

Флагманы российского MedTech: Стартапы в действии

1. Phonendo: Электронный стетоскоп с ИИ для телемедицины (УГТ-8)
   • Проблема: Традиционная аускультация (выслушивание звуков сердца, легких) остается аналоговой и субъективной.
   • Решение: Прибор Phonendo обеспечивает высококачественную цифровую запись звуков, их визуализацию и анализ с помощью ИИ. Это позволяет врачу точнее оценить состояние пациента, принять решение о дальнейшем обследовании (например, необходимости ЭхоКГ). Ключевое преимущество – возможность телемедицинского применения: пациент может записать звуки дома, а ИИ в МИС проанализирует их и предупредит об ухудшении.
   • Эффект: Сокращение расходов больниц на очные консультации, снижение затрат на дорогие обследования до 40%, повышение доступности помощи в удаленных районах.
   • Вызовы: Необходимость создания качественных датасетов для обучения нейросетей, отсутствие единого стандарта записи.
   • Особенность: Один из трех зарегистрированных в РФ электронных стетоскопов (наряду с американским Eko Core и испанским Ekurore), но с российской локализацией данных и фокусом на телемедицину.
   • Проблема: Задержки с запуском производства на площадке в «Сколково» («Медхард») из-за смены руководства партнера. Требуются инвестиции в экосистему, нейросети и собственную производственную линию.
2. Medgital: Навигация в хирургии с дополненной реальностью (УГТ-9)
   • Решение: Система на базе гарнитуры Microsoft Hololens 2 (и собственного прототипа очков) проецирует 3D-модель анатомии пациента (например, при нейрохирургических операциях, лечении травм СВО) прямо на его тело, создавая эффект «рентгеновского зрения». Применяется в нейрохирургии, стоматологии, ЧЛХ, травматологии, ортопедии.
   • Конкурентное преимущество: Визуализация на пациенте, а не на отдельном мониторе (как у российских аналогов «Автоплан», «Гомомед» или иностранных Medivis, Augmentes).
   • Статус: Прошел акселерацию ФРИИ. Рынок госучреждений оценивается в 700 систем, частных – 50. Привлечено 30 млн руб. (гранты + инвесторы). Требуется 150 млн руб. инвестиций.
3. Artincol: ИИ-ассистент для колоноскопии (УГТ-9)
   • Проблема: Высокий процент пропущенных новообразований при колоноскопии (до 57%) из-за человеческого фактора, сложности визуализации.
   • Решение: ПО в реальном времени анализирует видео с эндоскопа, помогая врачу выявлять патологии (полипы, опухоли). Интегрируется с любым оборудованием (в отличие от зарубежных Fujifilm, Pentax). Сохраняет записи, ведет статистику.
   • Перспектива: Ожидается рост числа исследований до 10 млн в год (сейчас 1.3 млн) из-за старения населения.
   • Запрос регуляторам: Включение ИИ-эндоскопии в стандарты оснащения, упрощение перерегистрации обновлений ИИ, финансирование автоматизации клиник.
4. Retina AI Check: Скрининг гипертонии по снимку глазного дна (УГТ-7/MVP)
   • Решение: Платформа (облачная/стационарная/мобильная) за 3 минуты с точностью 83% анализирует фото глазного дна на признаки гипертонической ретинопатии (маркер риска инсульта/инфаркта). Позволяет выявлять скрытую гипертензию у 40 млн россиян.
   • Преимущества: Доступность для регионов, профилактика слепоты, объективизация диагноза, снижение затрат на лечение последствий (экономия до 290 тыс. руб. на случае).
   • Уникальность: По словам разработчиков (Сеченовский Университет, ИКТИ РАН), коммерческих мировых аналогов для гипертонической ретинопатии нет.
5. «Мирамедикс»: Цифровая платформа для медицинской реабилитации
   • Проблема: Отсутствие интегрированных решений для работы мультидисциплинарных реабилитационных команд (МДРК), разрозненность данных между стационаром и домом.
   • Решение: Единая платформа для создания индивидуальных планов реабилитации (ИПР), маршрутизации пациентов между учреждениями, удаленного взаимодействия специалистов, подключения устройств мониторинга и телемедицины. Учитывает специфические шкалы и классификаторы реабилитации.
   • Рынок: Значительные госрасходы (70 млрд руб. в 2023 г., 40 млрд заложено на 2025-2027 гг.), 30% рынка – частный сектор.
   • Ключевой запрос: Разработка единого открытого стандарта API для интеграции с МИС (государственными и частными), порталами госуслуг, пациентскими приложениями и гаджетами.
6. «Виртуальный пациент»: Тренажер для обучения педиатров (УГТ-9)
   • Решение: ПО на основе цифровых двойников реальных клинических случаев для отработки диагностики и лечения в педиатрии. Включает базу знаний, интерактивный учебник, тесты, диагностический тренажер. Роли: студент, преподаватель, методист.
   • Уникальность: Разработчики утверждают об отсутствии прямых российских и зарубежных коммерческих аналогов (косвенные – i-Human Patients, Kahoot и др.). Цель – захватить 76% рынка MedTech-образования в РФ (16.85 млрд руб. к 2029 г.).
7. Sciberia (Якутия): Набор ИИ-модулей для диагностики (Лучевая диагностика)
   • Решение: Серия модулей для анализа медицинских изображений:
     • Siberia Lungs: Интерстициальные изменения в легких (в т.ч. динамика).
     • Sciberia Mammo: Выявление узлов в молочной железе (планируется экспорт).
     • Sciberia Head: Диагностика инсультов по КТ мозга, автоматизация замеров.
     • Sciberia Spine: Обнаружение сколиоза, спондилолистеза.
     • Sciberia Kidney: Планирование резекции почки.
     • Sciberia CXR: Анализ рентгенов легких (туберкулез, пневмония).
     • Sciberia Services: Сервисные функции.
   • Поддержка: Совместимость с российскими процессорами «Эльбрус» и ОС «Альт». Партнер – «Алроса» (плотное внедрение).

Итог и вызовы

Демодень ИЦК «Здравоохранение» наглядно показал, что российская медицинская ИТ-индустрия перешла от этапа вынужденного импортозамещения к фазе генерации инноваций, особенно в области ИИ и телемедицины. Минздрав делает ставку на поддержку таких стартапов для опережающего развития.

Однако сами разработчики указывают на серьезные системные проблемы, требующие решения:

• Отсутствие единого API: Затрудняет интеграцию новых решений с существующей ИТ-инфраструктурой клиник и между собой.
• Проблемы с промышленным внедрением: Пример Phonendo со сбоями на производственной площадке в Сколково иллюстрирует сложности вывода разработок в серию.
• Бюрократические барьеры: Задержки при регистрации и внедрении, особенно для ИИ-продуктов, которые требуют постоянного дообучения (Artincol).
• Недостаточное финансирование автоматизации: Особенно в государственных клиниках и регионах для закупки и внедрения инноваций (Artincol, «Мирамедикс»).

Успех новой стратегии «опережающего развития» будет зависеть не только от таланта разработчиков и поддержки Минздрава, но и от скорейшего устранения этих инфраструктурных и регуляторных препятствий.