Современные технологии искусственного интеллекта активно внедряются в промышленность, повышая точность и эффективность производства. Очередным подтверждением этого стал успешный пилотный проект Сбер Бизнес Софт и Горьковского автозавода (ГАЗ), в рамках которого компьютерное зрение использовалось для контроля качества сборки автомобильных рам. Решение доказало свою эффективность, минимизировав риски человеческого фактора и повысив стандарты производства.
Как работает система компьютерного зрения на ГАЗ?
Автоматизация контроля качества
В прессовом цехе Горьковского автозавода была внедрена AI-система, которая в режиме реального времени анализирует:
- Правильность установки первой поперечины и задней опоры двигателя.
- Корректность выбора моделей ключевых элементов конструкции.
Благодаря машинному обучению алгоритм фиксирует малейшие отклонения от стандартов, предотвращая брак на ранних этапах сборки.
Преимущества технологии
- Снижение ошибок из-за человеческого фактора.
- Повышение скорости проверки деталей.
- Уменьшение затрат на переработку и доработку бракованных элементов.
Перспективы внедрения AI в промышленность
Мнение экспертов
Андрей Дмитриев, управляющий директор — руководитель дирекции трансформации клиентов CIB Сбербанка:
«Наш совместный проект подтвердил, что AI-решения эффективно дополняют традиционные методы контроля. Автоматизированная проверка соответствия продукции стандартам качества, особенно для массового производства, в перспективе может экономить большие ресурсы и минимизировать потенциальные убытки».
Будущее компьютерного зрения в автопроме
Пилотный проект на ГАЗ показал, что компьютерное зрение может применяться не только для контроля качества, но и для:
- Оптимизации логистики на производстве.
- Предсказательного обслуживания оборудования.
- Автоматизации документооборота.
В ближайшие годы подобные решения могут стать стандартом для крупных промышленных предприятий.
Цифровизация производства — неизбежный тренд
Успешное тестирование компьютерного зрения Сбера на Горьковском автозаводе демонстрирует растущую роль искусственного интеллекта в промышленности. Внедрение подобных технологий не только повышает качество продукции, но и сокращает издержки, делая производство более конкурентоспособным.
