Новая технология позволяет убирать урожай даже при сбоях GPS и ГЛОНАСС
В России стартовали испытания первой системы параллельного вождения комбайнов, использующей искусственный интеллект (ИИ) и машинное зрение. Разработка компании «Прогресс Агро» призвана решить проблему потери сигналов спутниковой навигации во время уборки урожая. Технология уже тестируется на полях, а в будущем может быть адаптирована для тракторов при посевных работах.
Как работает система с ИИ в сельском хозяйстве?
Традиционно системы параллельного вождения в агросекторе полагаются на GPS и ГЛОНАСС, обеспечивая точность до сантиметра. Это позволяет:
- Уменьшить перекрытия при посеве.
- Снизить расход топлива.
- Повысить качество обработки междурядий.
- Упростить управление техникой.
Однако из-за помех сигнала (например, из-за рельефа или погодных условий) точность снижается. Новая система решает эту проблему с помощью камер и ИИ:
- Видеокамеры фиксируют край обрабатываемой полосы.
- ИИ в режиме реального времени анализирует изображение и корректирует движение комбайна.
- Оператор получает подсказки или техника автоматически подруливает, сохраняя точность хода.
«Когда GPS-сигнал нестабилен, ИИ и камеры берут управление на себя. Это не снижает производительность и качество уборки», — пояснил Павел Нефёдов, руководитель проекта в «Прогресс Агро».
Почему это важно для российского АПК?
- Независимость от спутников – система работает даже при потере связи.
- Повышение точности – снижение потерь урожая из-за «человеческого фактора».
- Экономия ресурсов – меньше перерасхода топлива и семян.
- Адаптация к сложным условиям – туман, пыль, ночное время.
Сейчас технология тестируется на рапсе и пшенице совместно с Кубанским государственным аграрным университетом (КубГАУ). Ученые сравнивают показатели с контрольными участками, чтобы оценить экономическую эффективность.
«Нам важно понять, как ИИ поведет себя в реальных условиях: при запыленности, слабом освещении или на разных культурах», — отметил Евгений Труфляк, заведующий кафедрой КубГАУ.
Перспективы внедрения ИИ в сельхозтехнику
Если испытания пройдут успешно, систему можно будет использовать не только на комбайнах, но и на:
- Тракторах (при посеве и культивации).
- Опрыскивателях (для точного внесения удобрений).
- Уборочной технике (для минимизации потерь зерна).
Этот проект — часть глобального тренда на цифровизацию сельского хозяйства. В ближайшие годы доля «умных» решений в АПК будет только расти.
Вывод
Российская разработка ИИ-комбайнов может стать прорывом в агротехнике, снизив зависимость от GPS и повысив эффективность уборки. Первые результаты испытаний ожидаются уже в этом сезоне.
